Średnia ruchoma parzysta

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na serię naszych czasów.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp między nimi, im bliżej średnie ruchome są rzeczywiste punkty danych. Gdy obliczanie bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie ma sens. W poprzedni przykład oblicziliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3 Możemy umieścić średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to jest obok okresu 2 To działa dobrze z nieparzystymi okresami czasu , ale nie tak dobre dla parzystych okresów Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, gdy M 4.Technicznie, średnia ruchoma spadnie poniżej t 2 5, 3 5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy MA s przy użyciu M 2 Tak wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. W poniższej tabeli przedstawiono wyniki z użyciem M 4.Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Jest przykładem SMA, należy wziąć pod uwagę zabezpieczenia z następującą ceną zamknięcia s ponad 15 dni. Week 1 5 dni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dni 28, 30, 27, 29, 28.A 10- dzień średniej średniej ceny zamknięcia za pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych Następny punkt danych spadł najwcześniej cena, dodać cenę w dniu 11, a średnia, i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wcześniej zauważyłem, MA pozostają w sprzeczności z ceną bieżącą, ponieważ są oparte na wcześniejszych cenach tym dłuższy jest okres MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy okres odczytu, ponieważ zawiera ceny za w ciągu ostatnich 200 dni Długość okresu używania zależy od celów handlowych, krótszych terminów sprzedaŜy krótkoterminowej i długoterminowych aktywów trwałych bardziej nadaje się dla inwestorów długoterminowych 200-dniowy szablon jest szeroko stosowany przez inwestorów i handlowców , z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważanej za ważne sygnały handlowe. Mają one również ważny sygnał obrotu na własną rękę, lub gdy dwie przeceny przewyższą Wzrost indeksu MA wskazuje, że bezpieczeństwo jest w trendzie wzrostowym, podczas gdy malejąca MA wskazuje na to, że jest w trendzie spadkowym Podobnie, dynamika wzrostu jest potwierdzona przejściowym zwrotnicą, która pojawia się, gdy krótkoterminowa MA przecina powyżej dł. potwierdzony krzywą spadkową, która pojawia się, gdy krótkoterminowa MA przecina poniżej długoterminowej MA.